Công ty Thủy điện Quảng Trị: Tổ chức đào tạo về ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo cho cán bộ công nhân viên
Từ ngày 22 - 26/7/2024, tại Khu quản lý Vận hành Khe Sanh, Công ty Thủy điện Quảng Trị (TĐQT) đã tổ chức một khóa đào tạo quan trọng cho cán bộ công nhân viên về công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao hiệu quả công tác vận hành nhà máy thủy điện.
Khóa đào tạo do ông Đỗ Việt Bách - Trưởng phòng Kỹ thuật - An toàn, Công ty Thủy điện Sơn La giảng dạy cùng với sự tham gia của hơn 20 học viên là CBCNV, người lao động đến từ Phòng Kỹ thuật - An toàn, Kế hoạch - Vật tư, Phân xưởng Sửa chữa và Phân xưởng Vận hành Công ty TĐQT.
Quang cảnh lớp học
Khóa đào tạo tập trung vào việc ứng dụng các giải pháp AI trong công tác vận hành nhà máy Thủy điện Quảng Trị. Nội dung khóa học bao gồm các phần: Tổng quan về tua bin nhà máy thủy điện; nguyên lý và cài đặt phần mềm số hóa đồ thị từ dạng ảnh sang bảng dữ liệu; xây dựng và kiểm thử phần mềm thông qua sử dụng lập trình MATLAB
Ông Đỗ Việt Bách - Trưởng phòng Kỹ thuật – An toàn, Công ty Thủy điện Sơn La đang giải thích một số thuật toán ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Bắt đầu khóa học là giới thiệu phần tổng quan về tua bin thủy lực Francis, loại tua bin đang được sử dụng tại nhà máy TĐQT. Các học viên được yêu cầu nghiên cứu công thức và bản chất của công suất đầu ra tua bin, và thực hành kiểm nghiệm các giá trị cột áp và lưu lượng khác nhau để tính toán công suất đầu ra của tua bin.
Một phần quan trọng của khóa đào tạo là hướng dẫn các học viên cách sử dụng phần mềm số hóa đồ thị từ dạng ảnh sang bảng dữ liệu. Chuyển đổi các điểm dữ liệu từ đồ thị hình ảnh sang định dạng số để sử dụng trong các phần mềm phân tích dữ liệu như Excel, MATLAB, R, Python. Số hóa giúp giảm sai sót so với việc nhập liệu thủ công và cung cấp tính năng tự động hóa, giúp tiết kiệm thời gian và công sức.
Phần cuối của khóa đào tạo là hướng dẫn các học viên cách xây dựng và kiểm thử phần mềm thông qua việc sử dụng lập trình MATLAB. Các học viên được giới thiệu về: Các thuật toán chính sử dụng trong phần mềm bao gồm hồi quy (regression) và giải thuật di truyền (genetic algorithms). Học viên cũng được hướng dẫn cách sử dụng các công cụ trong MATLAB như Curve Fitting Toolbox (hộp cong cụ đường công) và App Designer (thiết kế ứng dụng) để xây dựng mô hình hiệu suất tua bin từ quan hệ cột áp và công suất, và tối ưu hóa hiệu suất tua bin.
Số hóa đặc tính Turbine bằng thuật toán trên phần mềm Matlab
Khóa đào tạo về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác vận hành nhà máy TĐQT đã mang lại nhiều kiến thức bổ ích cho cán bộ công nhân viên. Nhờ sự chỉ đạo của Tập đoàn Điện lực Việt Nam, của Tổng công ty Phát điện 2 và cùng với sự hướng dẫn tận tình của các cán bộ Phòng Kỹ thuật - An toàn đến từ Công ty Thủy điện Sơn La, các học viên tham dự lớp đào tạo của Công ty TĐQT đã nắm vững các kỹ năng cần thiết để áp dụng công nghệ AI vào thực tiễn, nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh của Công ty trong thời gian tới.
Việc đào tạo này không chỉ giúp cải thiện hiệu suất vận hành của nhà máy thủy điện mà còn mở ra nhiều cơ hội nghiên cứu và phát triển mới trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI vào công cuộc chuyển đổi số. Công ty TĐQT và các cán bộ công nhân viên sẽ tiếp tục nỗ lực để áp dụng những kiến thức đã học vào thực tiễn, góp phần vào sự phát triển bền vững của Công ty nói riêng và Tổng công ty Phát điện 2 nói chung.
Trang Sinh - TĐQT
